본문 바로가기

분류 전체보기45

자율주행 시대에는 운전면허증이 필요할까? 자동차는 오랫동안 사람이 직접 운전하는 것을 전제로 발전해 왔다. 운전자는 핸들을 조작하고 가속 페달과 브레이크를 밟으며 도로 상황을 판단해야 했다. 따라서 자동차를 운전하기 위해서는 운전면허증이 필요했고, 운전면허는 운전자의 기본적인 자격을 증명하는 수단으로 자리 잡았다. 오늘은 AI시대와 더불어 다가올 자율주행 시대에 운전면허증의 실효성과 운전자의 역할에 대해 소개해보려고 한다. 하지만 인공지능과 센서 기술이 발전하면서 자동차가 주변 환경을 스스로 인식하고 판단하는 자율주행 기술이 빠르게 발전하고 있다. 카메라와 레이더, 라이다 등의 센서가 주변 차량과 보행자, 차선, 신호 등을 파악하고 인공지능이 주행 경로를 결정하는 시대가 점점 현실에 가까워지고 있다.그렇다면 완전한 자율주행 자동차가 일반화된 .. 2026. 10. 3.
AI가 장애인의 삶을 어떻게 바꿀 수 있을까? 기술이 만드는 새로운 가능성 인공지능(AI)은 이제 특정 기업이나 전문가만 사용하는 기술이 아니라 우리의 일상생활 곳곳에서 활용되는 기술이 되고 있습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 자동 번역, 이미지 분석, 문서 작성, 검색과 추천 서비스까지 AI는 이미 다양한 형태로 우리의 생활에 들어와 있습니다. 오늘은 AI가 장애인의 삶을 어떻게 바꿀 수 있을지 기술적 가능성과 해결 과제에 대해 소개해보고자 합니다. AI가 주목받는 이유 중 하나는 단순히 사람의 일을 대신하기 때문만은 아닙니다. AI는 사람이 가진 신체적 또는 환경적인 제약을 보완하고, 정보를 얻거나 다른 사람과 소통하는 과정에서 발생하는 불편을 줄이는 데 활용될 가능성도 가지고 있습니다.특히 장애인의 삶에서 AI가 갖는 의미는 더욱 클 수 있습니다. 시각장애인이 주변의 정.. 2026. 10. 1.
AI는 언어의 장벽을 무너뜨릴 수 있을까? 세계에는 수천 개의 언어가 존재합니다. 사람은 자신이 사용하는 언어를 통해 생각을 표현하고 다른 사람과 관계를 맺으며 지식을 전달합니다. 하지만 서로 다른 언어를 사용하는 사람끼리 대화하려면 번역이나 통역이 필요합니다. 언어는 인간 사회를 연결하는 가장 중요한 수단이면서 동시에 서로 다른 문화를 가진 사람들에게는 커다란 장벽이 되기도 합니다. 오늘은 AI가 과연 세계의 언어 장벽을 무너뜨릴 수 있을지 여러 관점에서 소개해보고자 합니다. 과거에는 외국어를 배우거나 전문 통역사를 이용하는 것이 서로 다른 언어를 사용하는 사람 사이의 소통을 가능하게 하는 대표적인 방법이었습니다. 인터넷과 스마트폰이 보급된 이후에는 번역 서비스가 등장하면서 외국어 문장을 비교적 쉽게 이해할 수 있게 되었지만, 긴 문장이나 전.. 2026. 9. 30.
AI가 교육의 격차를 줄일 수 있을까? 개인 맞춤형 교육의 가능성과 현실 교육은 개인의 미래를 결정하는 데 큰 영향을 미치는 요소이지만, 모든 사람이 같은 교육 기회를 얻는 것은 아니다. 거주 지역, 가정의 경제적 상황, 학교의 교육 환경, 교사의 수와 전문성, 장애 여부 등에 따라 학생이 받을 수 있는 교육의 질에는 차이가 발생한다. 오늘은 AI가 교육의 격차를 줄일 수 있는지, 또한 개인 맞춤형 교육의 가능성과 현실에 대해 다뤄보고자 한다. 같은 교실에서 같은 수업을 듣더라도 학생마다 이해하는 속도와 부족한 부분이 다르기 때문에 교육의 격차는 단순히 학교와 교사의 문제만으로 설명하기 어렵다.이런 상황에서 인공지능(AI)은 교육의 격차를 줄일 수 있는 새로운 도구로 주목받고 있다. 특히 생성형 AI와 AI 기반 학습 시스템은 학생의 질문에 즉시 답변하고, 학습 수준에 맞는.. 2026. 9. 27.
AI 시대, 개발자는 어떻게 커리어를 전환해야 하는가? (40대 개발자 관점) 인공지능이 빠르게 발전하면서 개발자라는 직업을 바라보는 시선도 달라지고 있다. 몇 년 전까지만 해도 개발자는 대표적인 미래 유망 직업으로 꼽혔다. 프로그래밍을 배워두면 비교적 안정적으로 취업할 수 있고, 경력이 쌓이면 연봉도 높아질 수 있다는 기대가 있었다. 특히 한국에서는 IT 산업이 성장하면서 웹 개발자, 시스템 개발자, 데이터 엔지니어, 클라우드 엔지니어 등 다양한 개발 직군이 등장했다. 하지만 지금 개발자들이 느끼는 현실은 과거와 상당히 다르다. 이러한 현실 속에 앞으로 전개될 개발자들의 커리어 전환에 관한 이야기를 소개해보려고 한다. 생성형 AI가 코드를 작성하고, 오류를 찾아주며, SQL을 만들어주고, 프로그램의 구조까지 제안하는 시대가 되었다. 과거에는 개발자가 직접 작성해야 했던 단순 반.. 2026. 9. 26.
AI 시대에 인간만이 할 수 있는 일은 무엇일까? 인공지능이 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 데이터를 분석하고, 프로그램을 작성하는 시대가 되면서 한 가지 질문이 중요해지고 있다. “AI가 대부분의 일을 할 수 있게 된다면 인간에게는 어떤 일이 남을까?”이 질문에 답하기 위해서는 먼저 ‘AI가 할 수 있는 일’과 ‘AI가 인간보다 잘하기 어려운 일’을 구분할 필요가 있다. 오늘은 점점 확산되고 있는 AI 시대에 인간만이 할 수 있는 일이 무엇인지 큰 틀에서 살펴보고자 한다. 현재 AI는 문서 작성, 번역, 데이터 분석, 이미지 생성, 코드 작성처럼 디지털 환경에서 수행할 수 있는 많은 작업을 빠르게 처리하고 있다. 하지만 이것이 곧 인간의 모든 업무가 사라진다는 의미는 아니다.국제노동기구(ILO)는 생성형 AI의 영향을 받는 직업이 상당수 존재하지만, .. 2026. 9. 23.

티스토리툴바